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(中央社記者韋樞台北26日電)工研院巨量資料科技中心花了兩年研發出逾十種「多重分析演算法組合」及導入線上、離線的分析模式,開發出四大推薦和預測的商務新技術,幫助企業掌握先機賺大錢。 網購時,是不是覺得電腦深得我心、了解喜好,推薦的商品剛好是使用人最需要的?若能掌握住消費者的精準需求,商家成本更低、賺錢更容易。 工研院最新解密技術,開發出逾十種多重分析演算法組合及導入線上、離線的分析模式,可以在數十萬商品與數百萬使用者的營運規模下,2秒鐘內即時運算、分析使用者行為,就是要幫著業者賺大錢。 工研院巨資中心主任余孝先表示,工研院發展出四大「智慧商務」領域新技術,包括電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」、數位媒體「混合式個人音樂歌曲推薦」、市場決策「結合外部因子之動態價格預測分析」以及廣告「粉絲頁按讚預測」,全方位提升台灣在「智慧商務」領域的技術能量。 中華民國資訊軟體協會理事長邱月香表示,這四大利用巨量資料分析研發出的智慧商務新技術就是在硬體值走低之際,充分展現「軟體價值」,畢竟所有產業都在用軟體,軟體潛在產值不可斗量。 邱月香舉例,2015年大陸的1111光棍節各項商品銷售量初估約人民幣912億元,第1筆訂單18分鐘後送達消費者手上,第1筆國外訂單2小時後送達,這就是巨量資料分析的力量。 軟體協會日前宣布,2017年世界科技大會(worldCongress on Informational Technology)9月10日到14日在台北舉辦,屆時將展現台灣軟體業的力道。 余孝先說,這些可以幫著業者賺錢的軟體分析科技是利用業者的買賣資料庫內容來分析常客的購買行為,當下次常客上網時便能快速提供適當商品,加速交易進行;目前已經與富邦媒體科技(momo)、台灣大哥大、美商天睿資訊(Teradata)、OneAD果實夥伴與月眉國際開發等廠商合作。 他舉例,「結合外部因子之動態價格預測分析」可分析外部事件帶來的供需影響與目標物歷史價格趨勢,計算出目標物未來1個月的價格波動,協助企業充分掌握市場的未來價格變化。 以石化原料價格為例,工研院運用2012年到2015年間外部事件與價格資料建立預測模型,預測精準度達93%以上。台灣製造業正嚴重面臨國際競爭,如能精準預測大宗原物料價格,必能大幅提升企業的競爭力。1041126

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